2026-02-15 11:50

Python代码总写得又慢又容易出错，别东谈主改几行就跑通，你调半天还不知谈哪错了，这真实仅仅训戒问题吗。

最近翻了十来个真确项诡计代码，发现一个挺确凿的事：老手和生手写的代码差得不远，但老手改起来快，别东谈主看也顺，不是因为他们多懂算法，而是他们用对了Python正本就有、但没东谈主教你若何用的那些小东西。比如一个`with`，一个`pathlib.Path`，或者一个`dataclass`，写上去不资料，但背面少踩不详坑。

我试过把一段读文献+处理+写回的代码拆成两版。旧版用`open`手动`close`，中间加点日记再出错，文献句柄就卡着；新版就一滑`with open(...) as f:`，哪怕中间炸了，文献也自动关。这不是炫技，是Python我方说“这事我来兜底”，你非不必，硬写三行去管，阻抑还漏了。

还有字符串拼接。当年民俗`s += 'abc'`，看着顺，但真跑一万次轮回，速率径直掉三倍。换成`''.join(list)`，代码多敲两个字，但背后是Python提前算好内存大小，一次治理。不是你变颖异了，是你终于听了文档的话。

`for-else`这个，被好多东谈主当“语法怪胎”。其实它就干一件事：当for没被`break`中断时，走else。比如找列内外第一个偶数，找到了就`break`，没找到才进else报错。写成`found = False; for...if...found=True; if not found:`，字多了还容易忘改flag。Python给了更直的路，你偏绕着走。

解包亦然。`a， *b， c = [1，2，3，4，5]`这种，不是为了装酷，是真能少写四五行判断长度、切片、默许值的代码。更实用的是`_， *_， last = data`，丢掉中间通盘，只留头尾，连哑变量名齐不必思。

pathlib刚用时合计冠上加冠，`os.path.join('a'，'b'，'c')`不也行？阻抑Windows开赴径斜杠反斜杠混着来，`os.path`就怕候返字符串就怕候返bytes，而`Path('a') / 'b' / 'c.txt'`，打出来便是对的，类型安全，IDE还能点进去跳转。不是它多好坏，开云是`os.path`正本就没遐想好。

类型教唆当年合计是给机器看的，自后发现写`def calc(x: int) -> float:`之后，VS Code能立马标出你传了个字符串进去，Copilot生成代码时也不再乱猜参数名。不是为了过静态检查，是让器具真能帮你盯住诞妄。

`heapq.nlargest(3， data)`和`sorted(data)[-3:]`遵循相同，但数据一过万，前者快一倍，内存只用三分之一。不口角要追求快，是等你数据涨到十万条时，不必重写逻辑，换一滑就解决问题。

模块里提到`tempfile.TemporaryDirectory`，我当年手动建临时文献夹，完事再`shutil.rmtree`，阻抑某次相等退出，残留文献占满磁盘。咫尺用这个高低文经管器，缩进一终了，自动清空，连try/finally齐省了。

测试部分，`@pytest.mark.parametrize`让我少写了七八个肖似测试函数。传三组输入，三行代码，跑出三个用例。不必复制粘贴改数字，改错了还难发现。

终末发现，所谓手段，其实齐是Python官方文档里空口无凭写着的，仅仅没东谈主告诉你“这个该啥时候用”。不是学得不够多，是信息太散，没东谈主帮你挑出来，按你每灵活会遭受的问题排个序。

有些手段用了几次就忘了，但有些用上就再也回不去了，比如`dataclass`。手写`__init__`、`__repr__`、`__eq__`，写错一个就debug半天；换成`@dataclass`，两秒生成，改字段不必动逻辑。不是偷懒，是把本事省下来干别的。

附录里阿谁GitHub仓库，我全下了，每个手段齐跑了一遍。有对比图，有反例，有VS Code设立。莫得PPT式西宾，就几个`.py`文献，双击就能看阻抑。

今天改完第三个形式，用上了`graphlib.TopologicalSorter`处理设立依赖，比我方写递归明晰多了。文档说“3.12新加”，我查了下如实，况兼真能用。

代码没那么玄，便是一个个小接管堆起来的。